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Idalia Flores de la Mota

Dra. Investigación de Operaciones

  • Liknedin

La Dra. Idalia Flores de la Mota es una reconocida experta en Investigación de Operaciones y profesora en la Facultad de Ingeniería de la UNAM. Con una sólida experiencia en la elaboración de modelos matemáticos para optimización y simulación en PEMEX, también, ha dirigido numerosas tesis y participado activamente en conferencias internacionales, contribuyendo al avance continuo del campo.

​Líneas de Investigación

Optimización y Simulación aplicadas a procesos industriales y de transporte.

Análisis de Sistemas con modelos de redes complejas sustentables.

Premios

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Premio Sor Juana Inés de la Cruz

Facultad de Ingeniería

UNAM

2016

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Medalla Gabino Barreda por mejor Promedio de Maestría

UNAM

1996

Experiencia Profesional

2018-2019

PEMEX

2021-2022

Editora en Simulation

Elaborando modelos matemáticos de optimización y simulación.

2010 a la fecha

Actividades de Investigación

Ha participado activamente en investigación y desarrollo académico, incluyendo roles como orientadora científica en los programas de Doctorado de la Universidad de Santander en Panamá y miembro del Consejo Consultivo de Ingeniería Industrial del Instituto Tecnológico de México en Celaya. Además, ha colaborado en la revista "Urban Transportation & Construction" y en la maestría MIPET en Génova, Italia, así como en la International Conference on Industry 4.0 and Smart Manufacturing (ISM) y el European Modeling & Simulation Symposium (EMSS), contribuyendo al avance de la ingeniería y la industria.

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Artículos

Sumérgete en una colección de artículos académicos escritos por la Dra. Idalia Flores. Descubre investigaciones innovadoras y estudios detallados que abarcan una variedad de temas.

Descubre más sobre el trabajo y las contribuciones de la Dra. Idalia Flores De La Mota en los siguientes portales y páginas de grupos a los que pertenece.

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Publicaciones

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Algebra lineal y sus aplicaciones

Facultad de Ingeniería

UNAM, 2021

ISBN 978-607-30-4139-3

Robust Modelling and Simulation. Integration of SIMIO with Coloured Petri Nets

Springer, 2017

ISBN 978-3-319-53320-9

Applied Simulation and Optimization vol. 2

Springer, 2017

ISBN 978-3-319-55809-7

Créditos

Fotos

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Biografía

Publicaciones

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Artículos

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